• เข้าใจ แนวคิดและความสำคัญของ Metaverse ในยุคดิจิทัล

• ใช้งาน แพลตฟอร์ม Spatial.io ได้อย่างเป็นระบบ

• การสร้าง Avatar และ Virtual Space ที่สะท้อนตัวตนได้

• ออกแบบ นิทรรศการเสมือนจริงที่น่าสนใจและมีปฏิสัมพันธ์

• ประยุกต์ใช้ Spatial.io ในการนำเสนอผลงานและการเรียนรู้

• แนะนำ Construct: รู้จักอินเทอร์เฟซและหลักการทำงานของ Construct

• การสร้างโปรเจกต์เกมใหม่ และตั้งค่าพื้นฐานของฉาก (Layout, Layers)

• การนำเข้าตัวละคร (Sprites) และวัตถุอื่น ๆ (Objects)

• การใช้ Event Sheet เพื่อควบคุมการทำงานของเกม

• การสร้างการเคลื่อนไหวของตัวละครหลัก (Player Movement)

• การตรวจจับการชน (Collision Detection) และการโต้ตอบกับวัตถุ

• การเพิ่มศัตรู ระบบคะแนน และพลังชีวิต

• การสร้างฉาก (Stage) หลายด่าน และระบบเปลี่ยนฉาก

• การใส่เสียงประกอบและเอฟเฟกต์

• แนะนำ Godot Engine และแนวคิดพื้นฐานของ Scene และ Node

• โครงสร้างไฟล์ใน Godot

• การใช้งาน Node ประเภทต่าง ๆ เช่น Sprite, Area2D, KinematicBody2D

• การเขียนสคริปต์ด้วย GDScript เพื่อควบคุมการทำงานของเกม

• การสร้างการเคลื่อนไหวของตัวละคร และระบบการชน (Collision)

• การสร้าง UI เช่น ปุ่ม เอนิเมชัน และระบบคะแนน

• การเปลี่ยนฉากและสร้างหลายด่าน

• องค์ประกอบของ Scratch (Stage, Sprites, Blocks, Scripts) 

• Motion & Loos : การเคลื่อนที่ พิกัด x-y, การหมุน, การเปลี่ยนขนาด

• Control : การวนซ้ำ(Loop) Forever, Repeat, Repeat Until

• Control : เงื่อนไขและการตัดสินใจ - If-Then, If-Then-Else, And/Or/Not

• เรียนรู้ Extension Blocks

• Variable & Scoring - ตัวแปรและคะแนน

• Clone Sprite - การสร้างวัตถุซ้ำ

• Physic in Scratch - การเคลื่อนไหวในโลกจริง กับ เกม

ผู้เข้าร่วมอบรมไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม

• การรับข้อมูลและการแสดงผล (Input & Output)

• ตัวแปรและประเภทข้อมูล (Variables & Data Types)

• ตัวดำเนินการและการคำนวณ (Operators)

• การตัดสินใจ (if-else)

• การทำซ้ำ (loops)

ผู้เข้าร่วมอบรมจำเป็นต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม

• คำสั่งควบคุมการทำงาน (Control Statements)

• ฟังก์ชันที่ควรรู้จัก (Useful Functions)

• การจัดการข้อมูลประเภท List / Tuple

• การสร้างและเรียกใช้งานฟังก์ชัน (Define Functions)

โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม

ผู้เข้าร่วมอบรมจำเป็นต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม

• ข้อมูลประเภทรายการ (List)

• ลำดับขั้นตอนการแก้ปัญหา

• รูปแบบและลักษณะของปัญหา

• อัลกอริทึมที่สำคัญ

• การเรียงลำดับ (Sorting)

• การวิเคราะห์ข้อมูล

• หลักการออกแบบโมบายแอปพลิเคชัน

• เรียนรู้ Glide และสภาพแวดล้อม

• เรียนรู้ Components , Actions และ Integration

• การรันและเผยแพร่แอป (Publishing)

• การเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลภายนอก

• การจัดการตารางข้อมูล Glide Table

• การสร้าง Presentation และงานนำเสนอด้วย AI

• การสร้างสื่อวิดีโอและเสียงด้วย Generative AI

• การสร้างงานนำเสนอเชิงโต้ตอบด้วย AI

• การสร้างเว็บไซต์และ Portfolio ด้วย Generative AI

• พื้นฐาน Python: ตัวแปร, โครงสร้างควบคุม, ฟังก์ชัน

• การจัดการข้อมูลด้วย Pandas และ NumPy

• การแสดงผลข้อมูลด้วย Matplotlib และ Seaborn

• แนวคิดพื้นฐานของ Machine Learning และประเภทของโมเดล

• การเตรียมข้อมูล: การทำความสะอาด การแปลงข้อมูล และการแบ่งชุดข้อมูล

• การสร้างโมเดล ML ด้วย Scikit-learn (เช่น Linear Regression, Decision Tree)

• การประเมินโมเดลด้วย Metrics ต่างๆ (Accuracy, Precision, Recall, etc.)

• การปรับจูนโมเดล (Hyperparameter Tuning)

• การใช้งานโมเดลกับข้อมูลจริง (Real-world Dataset)

• แนะนำ n8n: แนวคิดการทำงานแบบ Workflow Automation

• การติดตั้งและใช้งาน n8n บนเครื่องหรือผ่าน Cloud

• การใช้งาน Node พื้นฐาน เช่น Webhook, HTTP Request, Set, IF

• การเชื่อมต่อกับบริการยอดนิยม (Google Sheets, Gmail, Slack ฯลฯ)

• การจัดการข้อมูลด้วย Function Node และ JavaScript เบื้องต้น

• การตั้งเวลา และ Trigger แบบต่าง ๆ

• การดีบักและตรวจสอบ Workflow อย่างมีประสิทธิภาพ

• เรียนรู้ฟังก์ชันที่จำเป็นสำหรับงานสำนักงาน

• เทคนิคการทำให้ข้อมูลโดดเด่น ด้วย Conditional Formatting

• เทคนิคการกรองรายการข้อมูล

• การสร้างแผนภูมิที่เหมาะสมกับข้อมูล

• การจัดการข้อมูลจากหลายแหล่ง

• หลักการวิเคราะห์ข้อมูลและ PivotTable

• รู้จักกับ PivotChart  กับการทำ Visualization

• การสร้างรายงานสรุปเพื่อการนำเสนอ

• พื้นฐานคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ

• อินเทอร์เน็ตและเครือข่าย

• ความปลอดภัยในโลกไซเบอร์

• Cloud Computing และการจัดเก็บข้อมูลออนไลน์

• IT เพื่อการเรียนรู้: เครื่องมือและแพลตฟอร์มออนไลน์สำหรับการศึกษา"

• การทำงานกับ AI และเทคโนโลยีสมัยใหม่

• เทคโนโลยีในอนาคตและแนวโน้มดิจิทัล

• การคิดเชิงคำนวณ (computation thinking)

• แนะนำ toi-zero (โจทย์สำหรับการแข่งขันเพื่อเข้าค่ายอบรม สวอน.คอมพิวเตอร์)

• แนะนำการเขียนโค้ดเบื้องต้น

• สาธิต/ฝึกทำโจทย์ toi-zero ระดับพื้นฐาน

• วิธีการใช้ ai เพื่อช่วยในการฝึกคิดและทำโจทย์